Kısmi bağımlılık, veritabanı yapılarını tasarlamak ve optimize etmek için kullanılan veritabanı yönetim sistemlerinde (DBMS) temel bir kavramdır. Bir tablodaki iki veya daha fazla nitelik arasındaki ilişkiyi tanımlayan bir kısıtlama olan bir tür işlevsel bağımlılıktır. Bu yazımızda kısmi bağımlılığı, nasıl tanımlandığını ve veritabanı tasarımında nasıl en aza indirilebileceğini araştıracağız.
Kısmi Bağımlılık Nedir?
Kısmi bağımlılık, bir tablonun anahtar olmayan bir özelliğinin, birincil anahtarın yalnızca bir kısmına bağlı olduğu bir durumdur. Başka bir deyişle, anahtar olmayan özelliğin değeri, birincil anahtarın bir alt kümesi tarafından belirlenebilir ancak anahtarın tamamı tarafından belirlenemez. Kısmi bağımlılık, bir tabloda gereksiz veri bulunduğunda ortaya çıkar ve bu durum veri tutarsızlığı, veri anormallikleri ve düşük performans gibi sorunlara yol açabilir.
Örneğin, şu özelliklere sahip 'Siparişler' adlı bir tablo düşünün: Sipariş Kimliği, Müşteri Kimliği, Sipariş Tarihi, Ürün Kimliği ve Miktar. Tablonun birincil anahtarı OrderID'dir ve anahtar olmayan nitelikler ise CustomerID, OrderDate, ProductID ve Quantity'dir. Müşteri Kimliği değeri, Sipariş Kimliği ile Ürün Kimliği birleşimine değil, yalnızca Sipariş Kimliğine bağlıysa, Müşteri Kimliği'nin birincil anahtara kısmi bağımlılığı vardır.
Kısmi Bağımlılık Nasıl Tanımlanır?
Kısmi bağımlılık, bir tablonun nitelikleri arasındaki işlevsel bağımlılıklar analiz edilerek belirlenebilir. İşlevsel bağımlılıklar, bir özelliğin diğerine bağımlı olduğu bir tablodaki iki veya daha fazla özellik arasındaki ilişkiyi tanımlar. Bir öznitelik birincil anahtarın yalnızca bir kısmına bağımlıysa kısmi bir bağımlılığa sahiptir.
Örneğin, 'Siparişler' tablosunda, Sipariş Kimliği ve Ürün Kimliği kombinasyonu Müşteri Kimliği değerini belirliyorsa Müşteri Kimliği tamamen birincil anahtara bağımlıdır. Ancak, Müşteri Kimliği'nin değerine yalnızca Sipariş Kimliği karar veriyorsa, Müşteri Kimliği'nin birincil anahtara kısmi bağımlılığı olur.
java operatörleri
Kısmi bağımlılığı tanımlamanın başka bir yolu da bir tablodaki gereksiz verileri aramaktır. Bir tabloda aynı verinin birden fazla oluşumu varsa, kısmi bağımlılık olması muhtemeldir. Yedekli veriler tutarsızlıklara ve anormalliklere yol açabilir ve bu da veritabanı yönetiminde sorun yaratabilir.
Kısmi Bağımlılık Nasıl En Aza İndirilir?
Veritabanı tasarımında tablo yapılarının normalleştirilmesiyle kısmi bağımlılık en aza indirilebilir. Normalleştirme, fazlalığı ortadan kaldırma ve veri tutarlılığını sağlama amacını taşıyan bir veritabanındaki verileri düzenleme sürecidir. Normalleştirmenin çeşitli düzeyleri vardır ve her düzeyin kendi kuralları vardır.
Normalleştirmenin ilk düzeyi, bir tablodaki tüm niteliklerin atomik değerlere sahip olmasını gerektiren ilk normal form (1NF) olarak adlandırılır. Başka bir deyişle her özelliğin yalnızca bir değer içermesi gerekir. Bu, gereksiz verileri ve kısmi bağımlılığı ortadan kaldırmaya yardımcı olur.
İkinci normalleştirme düzeyine ikinci normal form (2NF) adı verilir; bu, anahtar olmayan her özelliğin tamamen birincil anahtara bağımlı olmasını gerektirir. Bu, bir özelliğin kısmen birincil anahtara bağımlı olması durumunda, kendi birincil anahtarıyla ayrı bir tabloya taşınması gerektiği anlamına gelir. Bu, kısmi bağımlılığı ortadan kaldırmaya yardımcı olur ve verilerin tutarlı olmasını sağlar.
Üçüncü normalleştirme düzeyine üçüncü normal form (3NF) adı verilir; bu, anahtar olmayan her özelliğin diğer anahtar olmayan özelliklerden bağımsız olmasını gerektirir. Bu, bir özelliğin anahtar olmayan başka bir özelliğe bağlı olması durumunda ayrı bir tabloya taşınması gerektiği anlamına gelir. Bu, geçişli bağımlılıkların ortadan kaldırılmasına yardımcı olur ve verilerin yüksek derecede normalleştirilmesini sağlar.
Dördüncü normal form (4NF) ve beşinci normal form (5NF) gibi 3NF'nin ötesinde daha yüksek normalizasyon seviyeleri vardır, ancak bunlar pratikte yaygın olarak kullanılmaz.
Çözüm
Kısmi bağımlılık, veritabanı tasarımında veri tutarsızlığı, veri anormallikleri ve düşük performans gibi sorunlara yol açabilen yaygın bir sorundur. Anahtar olmayan bir öznitelik, birincil anahtarın yalnızca bir kısmına bağlı olduğunda ortaya çıkar. Kısmi bağımlılık, bir tablonun özellikleri arasındaki işlevsel bağımlılıklar analiz edilerek belirlenebilir ve gereksiz verileri ortadan kaldırmak ve veri tutarlılığını sağlamak için tablo yapılarını normalleştirerek en aza indirilebilir. Normalleştirme, veritabanı yönetim sistemlerinde veritabanı yapılarını optimize etmeye ve veritabanı performansını artırmaya yardımcı olan temel bir kavramdır.