DataFrame.loc[] DataFrame'deki satır ve sütun grubunu etiketlere veya bir boole dizisine göre almak için kullanılır. Yalnızca dizin etiketlerini alır ve çağıran DataFrame'de mevcutsa satırları, sütunları veya DataFrame'i döndürür.

DataFrame.loc[] etiket tabanlıdır ancak boolean dizisiyle birlikte kullanılabilir.

İzin verilen girişler .yer[] şunlardır:

• Tek etiket, ör. 7 veya A . Burada, 7 endeksin etiketi olarak yorumlanır.
• Etiketlerin listesi veya dizisi, ör. ['x', 'y', 'z'].
• Nesneyi etiketlerle dilimleyin, ör. 'x':'f'.
• Aynı uzunlukta bir boole dizisi. Örneğin. [Doğru, Doğru, Yanlış].
çağrılabilirtek argümanla çalışır.

Sözdizimi

 pandas.DataFrame.loc[] 

Parametreler

Hiçbiri

İadeler

Skaler, Seri veya DataFrame değerini döndürür.

Örnek

# pandaları pd olarak içe aktarıyorum

java hash haritası

 import pandas as pd # Creating the DataFrame info = pd.DataFrame({'Age':[32, 41, 44, 38, 33], 'Name':['Phill', 'William', 'Terry', 'Smith', 'Parker']}) # Create the index index_ = ['Row_1', 'Row_2', 'Row_3', 'Row_4', 'Row_5'] # Set the index info.index = index_ # return the value final = info.loc['Row_2', 'Name'] # Print the result print(final) 

Çıktı:

 William 

Örnek2:

 # importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the DataFrame info = pd.DataFrame({'P':[28, 17, 14, 42, None], 'Q':[15, 23, None, 15, 12], 'R':[11, 23, 16, 32, 42], 'S':[41, None, 34, 25, 18]}) # Create the index index_ = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] # Set the index info.index = index_ # Print the DataFrame print(info) 

Çıktı:

 P Q R S A 28.0 15.0 11 41.0 B 17.0 23.0 23 NaN C 14.0 NaN 16 34.0 D 42.0 15.0 32 25.0 E NaN 12.0 42 18.0 

Şimdi kullanmamız gerekiyor DataFrame.loc DataFrame'de bulunan değerleri döndürmek için öznitelik.

 # return the values result = info.loc[:, ['P', 'S']] # Print the result print(result) 

Çıktı:

 P S A 28.0 41.0 B 17.0 NaN C14.0 34.0 D 42.0 25.0 ENaN 18.0