NumPy modülü, bir koşula göre elemanları seçmek için numpy.where() fonksiyonunu sağlar. Koşula bağlı olarak a veya b'den seçilen öğeleri döndürür.
Örneğin, tüm argümanlar -> koşul, a & b numpy.where()'e aktarılırsa, o zaman bool dizisindeki koşulun sağladığı değerlere bağlı olarak a & b'den seçilen öğeleri döndürür.
Yalnızca koşul sağlanırsa, bu işlev np.asarray (koşul).nonzero() işlevinin kısa yoludur. Sıfırdan farklı olmasına rağmen alt sınıflar için doğru davrandığı için doğrudan tercih edilmelidir.
Sözdizimi:
numpy.where(condition[, x, y])
Parametreler:
Bunlar numpy.where() işlevinde aşağıdaki parametrelerdir:
koşul: dizi_benzeri, bool
Bu parametre True olarak ayarlanırsa verim x, aksi takdirde verim y olur.
x, y: dizi_benzeri:
Bu parametre, seçilecek değerleri tanımlar. X, y ve koşulun bir şekilde yayınlanabilir olması gerekir.
İadeler:
Bu işlev, koşulun Doğru olduğu x'ten öğeleri ve başka yerde y'den öğeleri içeren diziyi döndürür.
Örnek 1: np.where()
import numpy as np a=np.arange(12) b=np.where(a<6,a,5*a) b < pre> <p> <strong>In the above code</strong> </p> <ul> <li>We have imported numpy with alias name np.</li> <li>We have created an array 'a' using np.arange() function.</li> <li>We have declared the variable 'b' and assigned the returned value of np.where() function.</li> <li>We have passed the array 'a' in the function.</li> <li>Lastly, we tried to print the value of b.</li> </ul> <p>In the output, the values ranging from 0 to 5 remain the same as per the condition, and the other values have been multiplied with 5.</p> <p> <strong>Output:</strong> </p> <pre> array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 30, 35, 40, 45, 50, 55]) </pre> <h3>Example 2: For multidimensional array</h3> <pre> import numpy as np a=np.arange(12) b=np.where([[True, False], [True, True]],[[1, 2], [3, 4]],[[9, 8], [7, 6]]) b </pre> <p> <strong>Output:</strong> </p> <pre> array([[1, 8], [3, 4]]) </pre> <h3>Example 3: Broadcasting x, y, and condition</h3> <pre> import numpy as np x, y = np.ogrid[:3, :4] a=np.where(x > y, x, 10 + y) a </pre> <p> <strong>Output:</strong> </p> <pre> array([[10, 11, 12, 13], [ 1, 11, 12, 13], [ 2, 2, 12, 13]]) </pre> <p> <strong>In the above code</strong> </p> <ul> <li>We have imported numpy with alias name np.</li> <li>We have created an array 'a' using np.arange() function. </li> <li>We declared the variable 'b' and assigned the returned value of np.where() function.</li> <li>We have passed a multidimensional array of boolean as a condition and x and y as an integer arrays.</li> <li>Lastly, we tried to print the value of b.</li> </ul> <p>In the output, the x value has been compared to y value if it satisfied the condition, then it will be printed x value otherwise, it will print y value, which has passed as an argument in the where() function.</p> <h3>Example 4: Broadcasting specific value</h3> <pre> x=np.array([[0,1,2],[0,2,5],[0,4,8]]) y=np.where(x<4,x,-2) y < pre> <p> <strong>Output:</strong> </p> <pre> array([[ 0, 1, 2], [ 0, 2, -2], [ 0, -2, -2]]) </pre> <hr></4,x,-2)></pre></6,a,5*a)>
Örnek 2: Çok boyutlu dizi için
import numpy as np a=np.arange(12) b=np.where([[True, False], [True, True]],[[1, 2], [3, 4]],[[9, 8], [7, 6]]) b
Çıktı:
array([[1, 8], [3, 4]])
Örnek 3: x, y ve koşulun yayınlanması
import numpy as np x, y = np.ogrid[:3, :4] a=np.where(x > y, x, 10 + y) a
Çıktı:
array([[10, 11, 12, 13], [ 1, 11, 12, 13], [ 2, 2, 12, 13]])
Yukarıdaki kodda
- Numpy'yi np takma adıyla içe aktardık.
- Np.arange() fonksiyonunu kullanarak bir 'a' dizisi oluşturduk.
- 'b' değişkenini bildirdik ve np.where() fonksiyonunun döndürdüğü değeri atadık.
- Koşul olarak çok boyutlu bir boole dizisini ve tamsayı dizileri olarak x ve y'yi aktardık.
- Son olarak b'nin değerini yazdırmaya çalıştık.
Çıktıda x değeri y değeriyle karşılaştırılır, eğer koşulu sağlıyorsa x değeri yazdırılır, aksi takdirde Where() fonksiyonunda argüman olarak geçen y değeri yazdırılır.
Örnek 4: Belirli bir değerin yayınlanması
x=np.array([[0,1,2],[0,2,5],[0,4,8]]) y=np.where(x<4,x,-2) y < pre> <p> <strong>Output:</strong> </p> <pre> array([[ 0, 1, 2], [ 0, 2, -2], [ 0, -2, -2]]) </pre> <hr></4,x,-2)>