Bu sayımızda Yapay Zeka üzerine bir makale sunacağız. Yapay Zeka hakkındaki bu uzun makale, Yapay Zekanın Girişi, Yapay Zekanın Tarihçesi, Avantajları ve Dezavantajları, Yapay Zeka Türleri, Yapay Zeka Uygulamaları, Yapay Zeka ile İlgili Zorluklar ve Sonuç dahil olmak üzere 1000'den fazla kelimeyi kapsayacaktır. Bu uzun makale öğrenciler ve rekabetçi sınav adayları için faydalı olacaktır.
Yapay Zeka Üzerine Bir Deneme
Yapay Zeka, insan yapımı zekayı ifade eden Yapay ve Zeka kelimelerinin birleşiminden oluşmaktadır. Bu nedenle makinelerin insanlara benzer akıllı görevleri yerine getirebilecek şekilde insan yapımı zeka ile donatılmasına Yapay Zeka adı verilmektedir. Her şey insan beynini simüle edebilen, insan gibi çalışabilen ve davranabilen akıllı makineler geliştirmekle ilgilidir.
Yapay zekayı şu şekilde tanımlayabiliriz: ' Yapay Zeka, insan gibi davranabilen, insan gibi düşünebilen, kendi kendine karar verebilen akıllı makineler geliştirmekle ilgilenen bilgisayar biliminin bir dalıdır. .'
Yapay zeka ile makineler öğrenme, akıl yürütme ve mantıksal problemleri çözme gibi insan temelli becerilere sahip olabilir.
Yapay zeka, karmaşık sorunlara çözümler sunarak insan hayatını çok daha kolaylaştıran, en hızlı büyüyen teknolojilerden biridir. Aynı zamanda herkes için farklı fırsatları da beraberinde getirdiği için piyasada oldukça talep gören bir teknolojidir.
Yapay zekanın yeni bir teknoloji olduğu varsayılıyor ancak gerçekte yeni değil. Yapay zeka alanındaki araştırmacılar çok daha yaşlı. Akıllı makine kavramının Yunan Mitolojisinde ortaya çıktığı söylenmektedir. Aşağıda yapay zekanın gelişimindeki bazı temel taşlar yer almaktadır:
- 1943 yılında, Warren McCulloch Ve Walter çukurları Yapay nöronların bir modelini önerdi.
- 1950 yılında, Alan Turing yayınlandı olarak bilinen bir testi tanıttığı 'Bilgisayar Makineleri ve İstihbarat' makalesi Turing Testi. Bu test, makinenin düşünme yeteneğine sahip olup olmadığını kontrol ederek makinelerdeki zekayı belirlemek için kullanılır.
- Yapay Zeka terimi ilk kez 1956 yılında Amerikalı bilgisayar bilimcisi tarafından icat edildi. John McCarthy Dartmouth Konferansı'nda. John McCarthy aynı zamanda şu şekilde de bilinir: AI'nın babası.
- 1972 yılında ilk tam ölçekli akıllı insansı robot geliştirildi. , WABOT1, Japonya'da yaratıldı.
- 1980 yılında Yapay Zeka, Uzman Sistemlerin evrimiyle ortaya çıktı. Bu sistemler karmaşık problemleri çözmek için tasarlanmış bilgisayar programlarıdır.
- 1997 yılında IBM Deep Blue, dünya satranç şampiyonu Gary Kasparov'u yendi ve dünya satranç şampiyonunu yenen ilk bilgisayar oldu.
- Yılda 2006 Yapay zeka iş dünyasına girdi. Facebook, Twitter ve Netflix gibi dünyanın en büyük şirketleri de uygulamalarında yapay zekayı kullanmaya başladı.
Avantajları:
- Yapay Zekanın en büyük başarılarından biri insan hatasını azaltabilmesidir.
- Yapay zeka, insanların ulaşamadığı veya hayatta kalmanın zor olduğu riskli durumlarda çok yardımcı olabilir. Denizin en derin kısmını keşfetmek gibi.
- Yapay zeka ile müşteri hizmetleri olarak chatbotları kullanan müşterilere 7/24 destek sağlanabiliyor.
- Tekrarlanan eylemler insanoğlu için sıkıcı olabilir ancak yapay zeka destekli makinelerle tam verimlilikle gerçekleştirilebiliyor.
- Google Asistan Alexa gibi günlük aktivitelerde çok yardımcı oluyor ve diğer sanal asistan teknolojileri hayatımızı kolaylaştırmaya yardımcı oluyor.
Dezavantajları:
- Yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesi ve bakımı çok pahalıdır.
- İnsanoğlunun bu tür teknolojilere bağımlılığı insanı tembelleştiriyor.
- Yapay zekanın ilerlemesi halinde insanlığa zarar verebileceğine dair bir korku her zaman vardır.
- Girdiler yapay zeka sistemlerine doğru şekilde beslenmezse zararlı sonuçlara neden olabilir.
1. Dar Yapay Zeka veya Zayıf Yapay Zeka: Dar Yapay Zeka veya Zayıf Yapay Zeka, özel görevleri zekayla tamamlayabilen temel bir Yapay Zeka türüdür. Yapay zekanın mevcut sürümü dar yapay zekadır.
Dar yapay zeka yalnızca belirli bir görevi yerine getirebilir ve yalnızca tek bir görev için eğitildikleri için sınırlarının ötesine geçemez. Satranç Oynamak, Hava Durumunu Kontrol Etmek vb. gibi belirli bir görevi yerine getirmek üzere programlanmıştır.
2. Genel Yapay Zeka:
Yapay Genel zeka veya 'Güçlü' yapay zeka, insan zekasını gösterebilen makineleri tanımlar. AGI'li Makineler, bir insanın yapabileceği her türlü entelektüel görevi başarıyla gerçekleştirebilir diyebiliriz. Bu, 'Her' gibi filmlerde veya insanların bilinçli, duyarlı ve duygu ve öz farkındalıkla yönlendirilen makineler ve işletim sistemleriyle etkileşime girdiği diğer bilim kurgu filmlerinde gördüğümüz türden bir yapay zekadır.
Şu anda bu tür zeka gerçek dünyada yok, sadece araştırmalarda ve filmlerde var. Ancak dünyanın dört bir yanındaki araştırmacılar bu tür makineleri geliştirmek için çalışıyorlar ki bu hala çok zor bir iş.
3. Süper Yapay Zeka
Süper AI, insanlarınkini aşan bilişsel yeteneklere sahip, kendinin farkında olan yapay zekayı ifade eder. İnsanın yapabileceği her türlü görevi bilişsel özelliklerle makinelerin yapabileceği seviyedir. Ancak Süper Yapay Zeka hala varsayımsal bir kavramdır ve bu tür Yapay Zeka destekli makinelerin geliştirilmesi zorlu bir iştir.
1. Reaktif Makineler
Reaktif makineler, eylemleri için anıları veya geçmiş deneyimleri saklamayan temel yapay zeka türleridir. Bu tür yapay zeka makineleri yalnızca mevcut senaryolara odaklanır ve gereksinime göre mümkün olan en iyi eylemlerle çalışır. IBM'in Deep Blue'su reaktif makineye bir örnektir.
2. Sınırlı Bellek
Sınırlı hafıza, bazı anıları veya geçmiş deneyimleri sınırlı bir süre boyunca saklayabilir. Sınırlı hafızanın bazı örnekleri sürücüsüz arabalardır.
3. Zihin Teorisi
Zihin Teorisi, insan duygularını anlayabilen ve insanlarla kendi yöntemleriyle etkileşime girebilen yapay zeka türüdür. Ancak bu tür yapay zeka makineleri henüz geliştirilmemiştir ve geliştiriciler ve araştırmacılar, bu tür yapay zeka özellikli makinelerin yaratılması için çaba göstermektedir.
4. Kişisel farkındalık
Kişisel farkındalık yapay zekası, kendi farkındalığına, duygularına ve bilincine sahip olacak Yapay Zekanın geleceğidir. Bu yapay zeka yalnızca varsayımsal bir kavramdır ve böyle bir yapay zekayı yaratmak uzun bir yolculuk ve zorluklar gerektirecektir.
1. Oyun Oynama:
Yapay Zeka, Oyunlarda yaygın olarak kullanılmaktadır. Makinenin mantıksal düşünmesi gereken Satranç ve gerçek zamanlı deneyimler sağlayan video oyunları gibi farklı stratejik oyunlar Yapay Zekayı kullanır.
2. Robotik:
Yapay Zeka, Robotik alanında akıllı robotlar geliştirmek için yaygın olarak kullanılmaktadır. Yapay zeka uygulanmış robotlar, yollarındaki herhangi bir engeli algılamak için gerçek zamanlı güncellemeleri kullanır ve yolu anında değiştirebilir. Yapay zeka robotları hastanelerde ve endüstrilerde mal taşımak için kullanılabildiği gibi başka farklı amaçlar için de kullanılabilir.
3. Sağlık:
Sağlık sektöründe yapay zekanın çeşitli kullanımları vardır. Bu alanda yapay zeka, hastalıkları ve kanser hücrelerini tespit etmek için kullanılabilir. Ayrıca geçmiş verilerin ve tıbbi istihbaratın kullanımıyla yeni ilaçların bulunmasına da yardımcı oluyor.
4. Bilgisayarla Görme:
Bilgisayarlı görme, bilgisayar sisteminin yapay zeka yardımıyla dijital görüntülerden, videolardan ve diğer görsel girdilerden anlamlı bilgiler anlamasını ve bunlardan anlamlı bilgiler elde etmesini sağlar.
5. Tarım:
Yapay zeka artık Tarımda yaygın olarak kullanılıyor; örneğin yapay zekanın yardımıyla topraktaki kusurları ve besin eksikliklerini kolaylıkla tespit edebiliyoruz. Bu kusurları tanımlamak için yapay zeka robotlarından yararlanılabilir. Yapay zeka botları, mahsul hasadında insan işçilere göre daha yüksek bir hızda da kullanılabilir.
6. E-ticaret
Yapay zeka, E-ticaret endüstrisinde yaygın olarak kullanılan ve zorlu teknolojilerden biridir . Yapay zeka ile e-ticaret işletmeleri, kullanıcı gereksinimlerine göre ürünler önererek daha fazla kar elde ediyor ve işlerini büyütüyor.
7. Sosyal Medya
selenyum
Facebook, Instagram, Twitter gibi farklı sosyal medya web siteleri, farklı özellikler sunarak kullanıcı deneyimlerini daha iyi hale getirmek için yapay zekayı kullanıyor. Örneğin Twitter, kullanıcının ilgi alanına ve arama geçmişine göre tweet önermek için yapay zekayı kullanıyor.
Yeni başlayan biri olarak aşağıda yapay zeka teknolojisine başlamanıza yardımcı olacak bazı önkoşullar yer almaktadır.
- Temel olarak Matematik, Matematik, Doğrusal Cebir, İstatistik ve olasılık konularında güçlü bilgi.
- Java, Python, R gibi programlama dillerinde iyi bir deneyim.
- Algoritmalara ilişkin güçlü bir anlayış.
- Veri analitiği becerilerinde iyi bir geçmişe sahip olmak.
Yapay zekayla ilgili en büyük zorluklardan biri, yapay zeka sistemleriyle çalışmak için yeterli veriye sahip olmamamız veya sahip olduğumuz verilerin düşük kalitede veya yapılandırılmamış olmasıdır. Yapay zeka, çalışması için verilere bağlıdır ve iyi bir sonuç için çok büyük miktarda veri gerektirir; ancak gerçek dünyada veriler, ham formda veya işlenemeyen veya analiz edilemeyen çok sayıda safsızlık ve eksik değer içeren yapılandırılmamış formda mevcuttur. Dolayısıyla bu tür verilerin işlenmesi kuruluşlar için büyük bir görevdir ve çok fazla çaba gerektirir ve zaman alıcı bir süreçtir.
Özellikle yeni kurulan şirketlerde hala BT altyapısı eksikliği var ve bu, yapay zeka araştırma ve geliştirmesinde büyük bir sorun.
Yapay zeka her geçen gün büyük bir hızla büyüyor ve daha fazla insan yapay zekanın kanıtlanmış fikirlerini kabul ediyor. Artan yapay zeka oranı aynı zamanda yapay zeka teknolojisi geliştiricilerine de ihtiyaç duyuyor. Ancak, üst düzey yapay zeka uygulamaları geliştirmek için tam kapsamlı becerilere sahip profesyoneller hala eksik; bu da yapay zekanın en büyük zorluklarından biri.
Bilgi işlem gücü, BT endüstrisinde her zaman büyük bir sorun olmuştur, ancak gün geçtikçe bu sorun çözülmüştür. Ancak yapay zekanın gelişmesiyle birlikte bu sorun yeniden ortaya çıktı. Yapay zekanın bir parçası olan derin öğrenme ve sinir ağlarının işlenmesi, yüksek düzeyde bilgi işlem gücü gerektirir ve teknoloji endüstrileri için büyük bir zorluktur. Özellikle start-up'lar için para toplamak ve verileri işlemek için bu kadar yüksek bilgi işlem gücü büyük önem taşıyor.
Yapay zekayla ilgili en son zorluklardan biri, artık kuruluşların yapay zekaya karşı dikkatli olmaları gerektiğidir. Yapay zekanın hassas veriler toplaması durumunda bunun federal yasaların ihlali olabileceği endişesi nedeniyle yasal sorunlar gündeme getiriliyor.
Her ne kadar yasa dışı olmasa da sektörlerin, kuruluşlarını olumsuz yönde etkileyebilecek olası etkilere karşı dikkatli olması gerekiyor.
Yapay Zeka şüphesiz trend olan ve gelişen bir teknolojidir. Her geçen gün çok hızlı büyüyor, ve makinelerin insan beynini taklit etmesini sağlıyor. Yüksek performansı ve insan hayatını kolaylaştırması nedeniyle endüstriler arasında oldukça talep gören bir teknoloji haline gelmektedir. Ancak yapay zekayla ilgili bazı zorluklar ve sorunlar da var. Dünya çapında pek çok insan hala bunun riskli bir teknoloji olduğunu düşünüyor çünkü çeşitli bilim kurgu filmlerinde de görüldüğü gibi, eğer insanları geçerse insanlık için tehlikeli olacağını düşünüyor. Ancak yapay zekanın günden güne gelişmesi onu konforlu bir teknoloji haline getiriyor ve insanlar onunla daha fazla bağlantı kuruyor. Dolayısıyla harika bir teknoloji olduğu sonucuna varabiliriz ancak her tekniğin etkili, zarar vermeden kullanılabilmesi için sınırlı bir şekilde kullanılması gerekir.