logo

C'de Hashing Nedir?

C programlama dilinde, karma büyük miktarda veriyi sabit boyutlu bir değere veya karma olarak bilinen daha küçük bir değere dönüştürmeyi içeren bir tekniktir. Karma, giriş verilerini bir çıkış karmasına eşleyen bir karma işlevi aracılığıyla oluşturulur. Ortaya çıkan karma değeri daha sonra büyük veri kümeleri içindeki verileri verimli bir şekilde aramak, almak ve karşılaştırmak için kullanılabilir.

karma Verileri hızlı bir şekilde eklemeye, silmeye ve almaya izin verecek şekilde depolayan diziler olan karma tabloları gibi veri yapılarında yaygın olarak kullanılır. Hash değerini oluşturmak için kullanılan hash işlevi, anahtarı (veya saklanacak verileri) hash tablosu içindeki bir indeksle eşleştirir. Bu indeks daha sonra verileri dizi içindeki karşılık gelen konumda depolamak için kullanılır.

karma çeşitli nedenlerden dolayı faydalıdır. İlk olarak, verileri daha küçük bir değere dönüştürerek büyük veri kümelerini depolamak için gereken bellek miktarını azaltabilir. İkinci olarak, verilerin daha hızlı aranmasını ve alınmasını sağlayarak algoritmaların performansını artırabilir. Son olarak, yinelenen verileri tespit ederek ve çarpışmaları önleyerek (iki farklı anahtar aynı dizine eşlendiğinde) veri bütünlüğünün sağlanmasına yardımcı olabilir.

Karma işlemi üç ana adımdan oluşur: karma fonksiyonunun oluşturulması, karma değerinin üretilmesi ve verilerin karma tablosunda saklanması.

Karma işlevinin oluşturulması, giriş verilerini sabit boyutlu bir değere eşleyen bir algoritma tasarlamayı içerir. Bu algoritma, çarpışma olasılığını azaltmak için verileri karma tablosu boyunca eşit şekilde dağıtacak şekilde tasarlanmalıdır. İyi bir karma işlevi aynı zamanda hızlı, basit ve deterministik olmalıdır (yani her zaman aynı girdi için aynı çıktıyı üretmelidir).

Hash fonksiyonu oluşturulduktan sonraki adım veri için hash değerini oluşturmaktır. Bu, verilerin sabit boyutlu bir karma değeri döndüren karma işlevinden geçirilmesini içerir. Bu değer daha sonra verileri depolamak için karma tablosunda bir dizin olarak kullanılır.

Verilerin karma tablosunda saklanması, verilerin dizi içinde karşılık gelen konuma yerleştirilmesini içerir. Bir çarpışma meydana gelirse (yani iki farklı anahtar aynı dizine eşleşirse), karma tablosu her iki anahtarı da aynı dizinde saklamak için zincirleme adı verilen bir teknik kullanabilir. Zincirlemede her indeks için bağlantılı bir liste oluşturulur ve anahtarlar bağlantılı listeye eklenir.

karma C'de bölme yöntemi, çarpma yöntemi ve katlama yöntemi dahil olmak üzere birkaç farklı yöntem kullanılarak uygulanabilir. Bölme yöntemi, dizini belirlemek için anahtarın geri kalanını karma tablosunun boyutuna bölmeyi içerir. Çarpma yöntemi, anahtarı sabit bir değerle çarpmayı ve ardından sonucun kesirli kısmını alarak endeksi belirlemeyi içerir. Katlama yöntemi, anahtarı birkaç parçaya ayırmayı, bunları birbirine eklemeyi ve ardından dizini belirlemek için sonucu kullanmayı içerir.

Diziler kullanılarak C'de bir karma tablosunun uygulanması:

 #include #define size 7 int array[size]; void init() { int i; for(i = 0; i <size; i++) array[i]="-1;" } void insert(int val) { int key="val" % size; if(array[key]="=" -1) array[key]="val;" printf('%d inserted at array[%d]
', val,key); else printf('collision : array[%d] has element %d already!
',key,array[key]); printf('unable to insert %d
',val); del(int not present in the hash table
',val); search(int printf('search found
'); print() i; for(i="0;" i < printf('array[%d]="%d
&apos;,i,array[i]);" main() init(); insert(10); insert(4); insert(2); insert(3); printf('hash table
'); print(); printf('
'); printf('deleting value 10..
'); del(10); printf('after deletion 5..
'); del(5); printf('searching 4..
'); search(4); search(10); return 0; pre> <p> <strong>Output</strong> </p> <pre> 10 inserted at array[3] 4 inserted at array[4] 2 inserted at array[2] Collision : array[3] has element 10 already! Unable to insert 3 Hash table array[0] = -1 array[1] = -1 array[2] = 2 array[3] = 10 array[4] = 4 array[5] = -1 array[6] = -1 Deleting value 10.. After the deletion hash table array[0] = -1 array[1] = -1 array[2] = 2 array[3] = -1 array[4] = 4 array[5] = -1 array[6] = -1 Deleting value 5.. 5 not present in the hash table After the deletion hash table array[0] = -1 array[1] = -1 array[2] = 2 array[3] = -1 array[4] = 4 array[5] = -1 array[6] = -1 Searching value 4.. Search Found Searching value 10.. Search Not Found </pre> <p>Hashing is a technique used in computer programming to quickly search and retrieve data from large datasets. In C programming, hashing is often used to implement hash tables or associative arrays. Here are some usage, advantages, and disadvantages of hashing in C:</p> <h2>Usage:</h2> <ul> <li>Hashing can be used to implement efficient data lookup operations, such as searching for a specific value in a large array or table.</li> <li>Hashing can be used to implement data structures like hash tables, which provide constant-time lookup, insertion, and deletion operations.</li> </ul> <h2>Advantages:</h2> <ul> <li>Hashing provides fast data retrieval and search times, making it useful for large datasets where performance is a concern.</li> <li>Hashing is relatively simple to implement in C and can be used to build complex data structures like hash tables or hash maps.</li> <li>Hashing can also be used for data security purposes, such as password storage or data encryption.</li> </ul> <h2>Disadvantages:</h2> <ul> <li>Hashing collisions can occur, which can lead to reduced performance and longer search times.</li> <li>Hashing requires a good hash function that can evenly distribute the data across the hash table. Creating a good hash function can be challenging and time-consuming.</li> <li>Hashing can consume a lot of memory, especially if the hash table needs to store a large number of items or if the hash function has a high collision rate.</li> </ul> <p>In summary, hashing is a useful technique for quickly searching and retrieving data in large datasets, but it has some limitations such as collisions, the need for a good hash function, and high memory consumption.</p> <h2>Conclusion:</h2> <p>Hashing in C is a powerful technique that allows for efficient searching, retrieval, and comparison of data within large data sets. It involves creating a hash function that maps input data to a fixed-size hash value, which is then used as an index within a hash table to store the data. By using hashing, programmers can improve the performance of algorithms and reduce the amount of memory required to store large data sets.</p> <hr></size;>

Hashing, bilgisayar programlamada büyük veri kümelerinden hızlı bir şekilde veri aramak ve almak için kullanılan bir tekniktir. C programlamada, karma tabloları veya ilişkisel dizileri uygulamak için karma genellikle kullanılır. C'de karma işleminin bazı kullanımı, avantajları ve dezavantajları şunlardır:

Kullanımı:

  • Hashing, büyük bir dizi veya tabloda belirli bir değerin aranması gibi verimli veri arama işlemlerini uygulamak için kullanılabilir.
  • Hashing, sabit zamanlı arama, ekleme ve silme işlemleri sağlayan karma tabloları gibi veri yapılarını uygulamak için kullanılabilir.

Avantajları:

  • Hashing, hızlı veri alımı ve arama süreleri sağlayarak performansın önemli olduğu büyük veri kümeleri için kullanışlı hale getirir.
  • Hashing'in C'de uygulanması nispeten basittir ve karma tabloları veya karma haritaları gibi karmaşık veri yapılarını oluşturmak için kullanılabilir.
  • Karma, parola saklama veya veri şifreleme gibi veri güvenliği amacıyla da kullanılabilir.

Dezavantajları:

  • Performansın düşmesine ve arama sürelerinin uzamasına neden olabilecek karma çarpışmaları meydana gelebilir.
  • Karma, verileri karma tablosuna eşit şekilde dağıtabilen iyi bir karma işlevi gerektirir. İyi bir karma işlevi oluşturmak zorlayıcı ve zaman alıcı olabilir.
  • Özellikle karma tablosunun çok sayıda öğeyi depolaması gerekiyorsa veya karma işlevinin çarpışma oranı yüksekse, karma işlemi çok fazla bellek tüketebilir.

Özetle, karma, büyük veri kümelerindeki verileri hızlı bir şekilde aramak ve almak için yararlı bir tekniktir, ancak çarpışmalar, iyi bir karma işlevi ihtiyacı ve yüksek bellek tüketimi gibi bazı sınırlamaları vardır.

Çözüm:

C'de karma, büyük veri kümeleri içindeki verilerin verimli bir şekilde aranmasına, alınmasına ve karşılaştırılmasına olanak tanıyan güçlü bir tekniktir. Giriş verilerini sabit boyutlu bir karma değerine eşleyen bir karma işlevi oluşturmayı içerir; bu, daha sonra verileri depolamak için bir karma tablosu içinde bir dizin olarak kullanılır. Programcılar, karma oluşturmayı kullanarak algoritmaların performansını artırabilir ve büyük veri kümelerini depolamak için gereken bellek miktarını azaltabilir.