Böl & Fethet türünde bir algoritmadır.
Bölmek: Öğeleri yeniden düzenleyin ve dizileri iki alt diziye ve aradaki bir öğeye bölün; sol alt dizideki her öğenin ortalama öğeden küçük veya ona eşit olduğunu ve sağ alt dizideki her öğenin ortadaki öğeden daha büyük olduğunu arayın.
Fethetmek: Yinelemeli olarak iki alt diziyi sıralayın.
Birleştir: Zaten sıralanmış diziyi birleştirin.
Algoritma:
QUICKSORT (array A, int m, int n) 1 if (n > m) 2 then 3 i ← a random index from [m,n] 4 swap A [i] with A[m] 5 o ← PARTITION (A, m, n) 6 QUICKSORT (A, m, o - 1) 7 QUICKSORT (A, o + 1, n)
Bölüm Algoritması:
Partition algoritması bir yerdeki alt dizileri yeniden düzenler.
PARTITION (array A, int m, int n) 1 x ← A[m] 2 o ← m 3 for p ← m + 1 to n 4 do if (A[p] <x) 1 5 6 7 8 then o ← + swap a[o] with a[p] a[m] return < pre> <p> <strong>Figure: shows the execution trace partition algorithm</strong> </p> <img src="//techcodeview.com/img/daa-tutorial/50/quick-sort.webp" alt="DAA Quick sort"> <h3>Example of Quick Sort: </h3> <pre> 44 33 11 55 77 90 40 60 99 22 88 </pre> <p>Let <strong>44</strong> be the <strong>Pivot</strong> element and scanning done from right to left</p> <p>Comparing <strong>44</strong> to the right-side elements, and if right-side elements are <strong>smaller</strong> than <strong>44</strong> , then swap it. As <strong>22</strong> is smaller than <strong>44</strong> so swap them.</p> <pre> <strong>22</strong> 33 11 55 77 90 40 60 99 <strong>44</strong> 88 </pre> <p>Now comparing <strong>44</strong> to the left side element and the element must be <strong>greater</strong> than 44 then swap them. As <strong>55</strong> are greater than <strong>44</strong> so swap them.</p> <pre> 22 33 11 <strong>44</strong> 77 90 40 60 99 <strong>55</strong> 88 </pre> <p>Recursively, repeating steps 1 & steps 2 until we get two lists one left from pivot element <strong>44</strong> & one right from pivot element.</p> <pre> 22 33 11 <strong>40</strong> 77 90 <strong>44</strong> 60 99 55 88 </pre> <p> <strong>Swap with 77:</strong> </p> <pre> 22 33 11 40 <strong>44</strong> 90 <strong>77</strong> 60 99 55 88 </pre> <p>Now, the element on the right side and left side are greater than and smaller than <strong>44</strong> respectively.</p> <p> <strong>Now we get two sorted lists:</strong> </p> <img src="//techcodeview.com/img/daa-tutorial/50/quick-sort-2.webp" alt="DAA Quick sort"> <p>And these sublists are sorted under the same process as above done.</p> <p>These two sorted sublists side by side.</p> <img src="//techcodeview.com/img/daa-tutorial/50/quick-sort-3.webp" alt="DAA Quick sort"> <br> <img src="//techcodeview.com/img/daa-tutorial/50/quick-sort-4.webp" alt="DAA Quick sort"> <h3>Merging Sublists:</h3> <img src="//techcodeview.com/img/daa-tutorial/50/quick-sort-5.webp" alt="DAA Quick sort"> <p> <strong> SORTED LISTS</strong> </p> <p> <strong>Worst Case Analysis:</strong> It is the case when items are already in sorted form and we try to sort them again. This will takes lots of time and space.</p> <h3>Equation:</h3> <pre> T (n) =T(1)+T(n-1)+n </pre> <p> <strong>T (1)</strong> is time taken by pivot element.</p> <p> <strong>T (n-1)</strong> is time taken by remaining element except for pivot element.</p> <p> <strong>N:</strong> the number of comparisons required to identify the exact position of itself (every element)</p> <p>If we compare first element pivot with other, then there will be 5 comparisons.</p> <p>It means there will be n comparisons if there are n items.</p> <img src="//techcodeview.com/img/daa-tutorial/50/quick-sort-6.webp" alt="DAA Quick sort"> <h3>Relational Formula for Worst Case:</h3> <img src="//techcodeview.com/img/daa-tutorial/50/quick-sort-7.webp" alt="DAA Quick sort"> <h3>Note: for making T (n-4) as T (1) we will put (n-1) in place of '4' and if <br> We put (n-1) in place of 4 then we have to put (n-2) in place of 3 and (n-3) <br> In place of 2 and so on. <p>T(n)=(n-1) T(1) + T(n-(n-1))+(n-(n-2))+(n-(n-3))+(n-(n-4))+n <br> T (n) = (n-1) T (1) + T (1) + 2 + 3 + 4+............n <br> T (n) = (n-1) T (1) +T (1) +2+3+4+...........+n+1-1</p> <p>[Adding 1 and subtracting 1 for making AP series]</p> <p>T (n) = (n-1) T (1) +T (1) +1+2+3+4+........ + n-1 <br> T (n) = (n-1) T (1) +T (1) + <img src="//techcodeview.com/img/daa-tutorial/50/quick-sort-8.webp" alt="DAA Quick sort">-1</p> <p> <strong>Stopping Condition: T (1) =0</strong> </p> <p>Because at last there is only one element left and no comparison is required.</p> <p>T (n) = (n-1) (0) +0+<img src="//techcodeview.com/img/daa-tutorial/50/quick-sort-8.webp" alt="DAA Quick sort">-1</p> <img src="//techcodeview.com/img/daa-tutorial/50/quick-sort-9.webp" alt="DAA Quick sort"> <p> <strong>Worst Case Complexity of Quick Sort is T (n) =O (n<sup>2</sup>)</strong> </p> <h3>Randomized Quick Sort [Average Case]:</h3> <p>Generally, we assume the first element of the list as the pivot element. In an average Case, the number of chances to get a pivot element is equal to the number of items.</p> <pre> Let total time taken =T (n) For eg: In a given list p 1, p 2, p 3, p 4............pn If p 1 is the pivot list then we have 2 lists. I.e. T (0) and T (n-1) If p2 is the pivot list then we have 2 lists. I.e. T (1) and T (n-2) p 1, p 2, p 3, p 4............pn If p3 is the pivot list then we have 2 lists. I.e. T (2) and T (n-3) p 1, p 2, p 3, p 4............p n </pre> <p>So in general if we take the <strong>Kth</strong> element to be the pivot element.</p> <p> <strong>Then,</strong> </p> <img src="//techcodeview.com/img/daa-tutorial/50/quick-sort-10.webp" alt="DAA Quick sort"> <p>Pivot element will do n comparison and we are doing average case so,</p> <img src="//techcodeview.com/img/daa-tutorial/50/quick-sort-11.webp" alt="DAA Quick sort"> <p> <strong>So Relational Formula for Randomized Quick Sort is:</strong> </p> <pre> <img src="//techcodeview.com/img/daa-tutorial/50/quick-sort-12.webp" alt="DAA Quick sort"> = n+1 +<img src="//techcodeview.com/img/daa-tutorial/50/quick-sort-13.webp" alt="DAA Quick sort">(T(0)+T(1)+T(2)+...T(n-1)+T(n-2)+T(n-3)+...T(0)) <br> = n+1 +<img src="//techcodeview.com/img/daa-tutorial/50/quick-sort-13.webp" alt="DAA Quick sort">x2 (T(0)+T(1)+T(2)+...T(n-2)+T(n-1)) </pre> <pre> n T (n) = n (n+1) +2 (T(0)+T(1)+T(2)+...T(n-1)........eq 1 </pre> <p>Put n=n-1 in eq 1</p> <pre> (n -1) T (n-1) = (n-1) n+2 (T(0)+T(1)+T(2)+...T(n-2)......eq2 </pre> <p>From eq1 and eq 2</p> <p>n T (n) - (n-1) T (n-1)= n(n+1)-n(n-1)+2 (T(0)+T(1)+T(2)+?T(n-2)+T(n-1))-2(T(0)+T(1)+T(2)+...T(n-2)) <br> n T(n)- (n-1) T(n-1)= n[n+1-n+1]+2T(n-1) <br> n T(n)=[2+(n-1)]T(n-1)+2n <br> n T(n)= n+1 T(n-1)+2n</p> <img src="//techcodeview.com/img/daa-tutorial/50/quick-sort-14.webp" alt="DAA Quick sort"> <p>Put n=n-1 in eq 3</p> <img src="//techcodeview.com/img/daa-tutorial/50/quick-sort-15.webp" alt="DAA Quick sort"> <p>Put 4 eq in 3 eq</p> <img src="//techcodeview.com/img/daa-tutorial/50/quick-sort-16.webp" alt="DAA Quick sort"> <p>Put n=n-2 in eq 3</p> <img src="//techcodeview.com/img/daa-tutorial/50/quick-sort-17.webp" alt="DAA Quick sort"> <p>Put 6 eq in 5 eq</p> <img src="//techcodeview.com/img/daa-tutorial/50/quick-sort-18.webp" alt="DAA Quick sort"> <p>Put n=n-3 in eq 3</p> <img src="//techcodeview.com/img/daa-tutorial/50/quick-sort-19.webp" alt="DAA Quick sort"> <p>Put 8 eq in 7 eq</p> <img src="//techcodeview.com/img/daa-tutorial/50/quick-sort-20.webp" alt="DAA Quick sort"> <br> <img src="//techcodeview.com/img/daa-tutorial/50/quick-sort-21.webp" alt="DAA Quick sort"> <p>From 3eq, 5eq, 7eq, 9 eq we get</p> <img src="//techcodeview.com/img/daa-tutorial/50/quick-sort-22.webp" alt="DAA Quick sort"> <br> <img src="//techcodeview.com/img/daa-tutorial/50/quick-sort-23.webp" alt="DAA Quick sort"> <p>From 10 eq</p> <img src="//techcodeview.com/img/daa-tutorial/50/quick-sort-24.webp" alt="DAA Quick sort"> <p>Multiply and divide the last term by 2</p> <img src="//techcodeview.com/img/daa-tutorial/50/quick-sort-25.webp" alt="DAA Quick sort"> <p> <strong>Is the average case complexity of quick sort for sorting n elements.</strong> </p> <p> <strong>3. Quick Sort [Best Case]:</strong> In any sorting, best case is the only case in which we don't make any comparison between elements that is only done when we have only one element to sort.</p> <img src="//techcodeview.com/img/daa-tutorial/50/quick-sort-26.webp" alt="DAA Quick sort"> <hr></h3></x)>
İzin vermek 44 ol Eksen öğe ve tarama sağdan sola yapılır
Karşılaştırma 44 sağ taraftaki öğelere ve eğer sağ taraftaki öğeler daha küçük hariç 44 , ardından değiştirin. Gibi 22 den daha küçük 44 bu yüzden onları değiştirin.
<strong>22</strong> 33 11 55 77 90 40 60 99 <strong>44</strong> 88
Şimdi karşılaştırıyorum 44 sol taraftaki elemana ve eleman olmalıdır daha büyük 44'ten fazla, sonra onları değiştirin. Gibi 55 daha büyüktür 44 bu yüzden onları değiştirin.
22 33 11 <strong>44</strong> 77 90 40 60 99 <strong>55</strong> 88
Pivot elemanından bir tane kalan iki liste elde edene kadar 1. ve 2. adımları yinelemeli olarak tekrarlıyoruz 44 & bir tanesi pivot elemanından sağa.
22 33 11 <strong>40</strong> 77 90 <strong>44</strong> 60 99 55 88
77 ile takas:
22 33 11 40 <strong>44</strong> 90 <strong>77</strong> 60 99 55 88
Şimdi, sağ ve sol taraftaki öğeler şundan büyük ve küçüktür: 44 sırasıyla.
Şimdi iki sıralı liste elde ediyoruz:
Ve bu alt listeler yukarıda yapılanla aynı süreçte sıralanır.
Bu iki alt liste yan yana sıralanmıştır.
Alt Listeleri Birleştirme:
SIRALANMIŞ LİSTELER
En Kötü Durum Analizi: Öğelerin zaten sıralanmış formda olduğu ve bunları yeniden sıralamaya çalıştığımız durumdur. Bu çok fazla zaman ve alan gerektirecektir.
Denklem:
T (n) =T(1)+T(n-1)+n
T (1) pivot elemanının aldığı zamandır.
T (n-1) pivot eleman hariç kalan elemanın harcadığı zamandır.
N: Kendisinin (her öğenin) tam konumunu belirlemek için gereken karşılaştırma sayısı
İlk eleman pivotunu diğeriyle karşılaştırırsak 5 karşılaştırma olacaktır.
Bu, n öğe varsa n karşılaştırma olacağı anlamına gelir.
En Kötü Durum için İlişkisel Formül:
Not: T (n-4)'ü T (1) yapmak için '4' yerine (n-1) koyacağız ve eğer
4'ün yerine (n-1) koyarız, sonra 3'ün yerine (n-2) ve (n-3) koymamız gerekir.
2 yerine vb.
T(n)=(n-1) T(1) + T(n-(n-1))+(n-(n-2))+(n-(n-3))+(n-( n-4))+n
T (n) = (n-1) T (1) + T (1) + 2 + 3 + 4+..............n
T (n) = (n-1) T (1) +T (1) +2+3+4+...........+n+1-1
[AP serisi oluşturmak için 1 ekleme ve 1 çıkarma]
T (n) = (n-1) T (1) +T (1) +1+2+3+4+....... + n-1
T (n) = (n-1) T (1) +T (1) + 
-1
Durdurma Durumu: T (1) =0
Çünkü sonuçta geriye tek bir unsur kaldı ve hiçbir karşılaştırmaya gerek yok.
T (n) = (n-1) (0) +0+ -1
Hızlı Sıralamanın En Kötü Durum Karmaşıklığı: T (n) =O (n)2)
Rastgele Hızlı Sıralama [Ortalama Durum]:
Genellikle listenin ilk elemanını pivot eleman olarak kabul ederiz. Ortalama bir durumda, pivot elemanı alma şansı, öğe sayısına eşittir.
Let total time taken =T (n) For eg: In a given list p 1, p 2, p 3, p 4............pn If p 1 is the pivot list then we have 2 lists. I.e. T (0) and T (n-1) If p2 is the pivot list then we have 2 lists. I.e. T (1) and T (n-2) p 1, p 2, p 3, p 4............pn If p3 is the pivot list then we have 2 lists. I.e. T (2) and T (n-3) p 1, p 2, p 3, p 4............p n
Yani genel olarak alırsak Kth eleman pivot eleman olacaktır.
Daha sonra,
Pivot elemanı n karşılaştırma yapacak ve biz ortalama durumu yapıyoruz,
Rastgele Hızlı Sıralama için İlişkisel Formül şöyledir:
<img src="//techcodeview.com/img/daa-tutorial/50/quick-sort-12.webp" alt="DAA Quick sort"> = n+1 +<img src="//techcodeview.com/img/daa-tutorial/50/quick-sort-13.webp" alt="DAA Quick sort">(T(0)+T(1)+T(2)+...T(n-1)+T(n-2)+T(n-3)+...T(0)) <br> = n+1 +<img src="//techcodeview.com/img/daa-tutorial/50/quick-sort-13.webp" alt="DAA Quick sort">x2 (T(0)+T(1)+T(2)+...T(n-2)+T(n-1))
n T (n) = n (n+1) +2 (T(0)+T(1)+T(2)+...T(n-1)........eq 1
Denklem 1'e n=n-1'i koyun
(n -1) T (n-1) = (n-1) n+2 (T(0)+T(1)+T(2)+...T(n-2)......eq2
Denklem1 ve eşitlik 2'den
n T (n) - (n-1) T (n-1)= n(n+1)-n(n-1)+2 (T(0)+T(1)+T(2)+? T(n-2)+T(n-1))-2(T(0)+T(1)+T(2)+...T(n-2))
n T(n)- (n-1) T(n-1)= n[n+1-n+1]+2T(n-1)
n T(n)=[2+(n-1)]T(n-1)+2n
n T(n)= n+1 T(n-1)+2n
Arraylist'i sırala
Denklem 3'e n=n-1 koyun
4 denklemi 3 denkleme koy
Denklem 3'e n=n-2 koy
6 eşdeğerini 5 eşdeğerine koy
Denklem 3'e n=n-3 koyun
8 denkliği 7 denkliğe koy
3eq, 5eq, 7eq, 9eq'den şunu elde ederiz:
10 eşdeğerden
Son terimi 2 ile çarpın ve bölün
n öğeyi sıralamak için hızlı sıralamanın ortalama durum karmaşıklığıdır.
3. Hızlı Sıralama [En İyi Durum]: Herhangi bir sıralamada, en iyi durum, yalnızca sıralayacak tek bir öğemiz olduğunda yapılan, öğeler arasında herhangi bir karşılaştırma yapmadığımız tek durumdur.
