Pandalar std() verilen sayı kümesinin, DataFrame'in, sütunun ve satırların standart sapmasını hesaplamak için bir işlev olarak tanımlanır. Standart sapmayı hesaplamak için ' isimli paketi içe aktarmamız gerekiyor. İstatistik ' Medyan hesaplaması için.

Standart sapma varsayılan olarak N-1 ile normalleştirilir ve kullanılarak değiştirilebilir. geleceğim argüman.

Java'da genellik

Sözdizimi:

 Series.std(axis=None, skipna=None, level=None, ddof=1, numeric_only=None, **kwargs) 

Parametreler:

eksen:{dizin (0), sütunlar (1)}emir:Tüm NA/null değerlerini hariç tutar. Bir satırın/sütunun tamamında NA mevcutsa sonuç NA olacaktır.seviye:Belirli bir düzeyle birlikte sayılır ve eğer eksen bir MultiIndex (hiyerarşik) ise skalere çöker.Yapacağım:Delta Serbestlik Derecesi. Hesaplamalarda kullanılan bölen N - ddof'tur; burada N, eleman sayısını temsil eder.yalnızca sayısal:boolean, varsayılan değer Yok
Yalnızca float, int, boolean sütunlarını içerir. Yok ise her şeyi kullanmaya çalışacaktır, bu nedenle yalnızca sayısal verileri kullanın.
Bir Seri için uygulanmaz.

İadeler:

Seviye belirtilmişse Seri veya DataFrame değerini döndürür.

c'de statik

Örnek 1:

 import pandas as pd # calculate standard deviation import numpy as np print(np.std([4,7,2,1,6,3])) print(np.std([6,9,15,2,-17,15,4])) 

Çıktı

 2.1147629234082532 10.077252622027656 

Örnek2:

 import pandas as pd import numpy as np #Create a DataFrame info = { 'Name':['Parker','Smith','John','William'], 'sub1_Marks':[52,38,42,37], 'sub2_Marks':[41,35,29,36]} data = pd.DataFrame(info) data # standard deviation of the dataframe data.std() 

Çıktı

 sub1_Marks 6.849574 sub2_Marks 4.924429 dtype: float64