TechCodeview

Ortalama() işlevi, istenen eksene ilişkin değerlerin ortalamasını döndürmek için kullanılır. Bu yöntemi bir şeye uygularsak Seri nesnesi , sonra bir döndürür skaler değer veri çerçevesindeki tüm gözlemlerin ortalama değeridir.

Bu yöntemi bir DataFrame nesnesine uygularsak, belirtilen eksen üzerindeki değerlerin ortalamasını içeren bir Series nesnesi döndürür.

piton programları

Sözdizimi

 DataFrame.mean(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs) 

Parametreler

eksen:{dizin (0), sütunlar (1)}.
Bu, uygulanacak bir fonksiyonun eksenini ifade eder.emir:Sonuç hesaplanırken tüm boş değerler hariç tutulur.seviye:Eksen bir MultiIndex (hiyerarşik) ise, belirli bir düzeyle birlikte sayılır ve bir Seriye çöker.yalnızca sayısal:Yalnızca int, float, boolean sütunlarını içerir. Hiçbiri yoksa, her şeyi kullanmaya çalışacak, ardından yalnızca sayısal verileri kullanacaktır. Seriler için uygulanmadı.

İadeler

Seviye belirtilmişse Serinin veya DataFrame'in ortalamasını döndürür.

Örnek

 # importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the dataframe info = pd.DataFrame({'A':[8, 2, 7, 12, 6], 'B':[26, 19, 7, 5, 9], 'C':[10, 11, 15, 4, 3], 'D':[16, 24, 14, 22, 1]}) # Print the dataframe info # If axis = 0 is not specified, then # by default method return the mean over # the index axis info.mean(axis = 0) 

Çıktı

pete davidson kaç yaşında

 A 7.0 B 13.2 C 8.6 D 15.4 dtype: float64 

Örnek2

 # importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the dataframe info = pd.DataFrame({'A':[5, 2, 6, 4, None], 'B':[12, 19, None, 8, 21], 'C':[15, 26, 11, None, 3], 'D':[14, 17, 29, 16, 23]}) # while finding mean, it skip null values info.mean(axis = 1, skipna = True) 

Çıktı

 0 11.500000 1 16.000000 2 15.333333 3 9.333333 4 15.666667 dtype: float64