Veri bilimi, veri madenciliğine benzer şekilde yapılandırılmış veya yapılandırılmamış çeşitli formlardaki verilerden bilgi veya içgörü elde etmek için bilimsel yöntemlerin, algoritmaların ve sistemlerin işlendiği disiplinlerarası bir alandır. Büyük Veri Analitiği veya Veri Bilimi, BT endüstrisinde çok yaygın bir terimdir çünkü herkes bunun, bugünlerde ürettiğimiz devasa miktarda veriyle başa çıkmamıza yardımcı olacak süslü bir terim olduğunu biliyor. Gerekli becerilerin neler olduğunu öğrenelim:

Veri bilimi, verilerden içgörü ve bilgi elde etmek için istatistik bilgisayar bilimi ile alan uzmanlığını birleştiren çok disiplinli bir alandır. Veri bilimi için gereken beceriler genel olarak teknik beceri alanı uzmanlığı ve sosyal beceriler olarak sınıflandırılabilir.

rastgele sql'ye göre sırala

1. Teknik beceriler:
   Veri bilimi, Python veya R gibi programlama dillerinde, Tableau gibi veri görselleştirme araçlarında veya SQL gibi Power BI veritabanlarında ve makine öğrenimi algoritmalarında yeterlilik gerektirir. Veri bilimcileri, veri temizleme dönüşümü ve özellik mühendisliği dahil olmak üzere veri manipülasyonu ve analiz teknikleri konusunda sağlam bir anlayışa sahip olmalıdır.
2. Alan uzmanlığı:
   Veri bilimcileri, çalıştıkları iş alanı hakkında bilgi sahibi olmalıdır. Örneğin, sağlık hizmetlerinde çalışan bir veri bilimcinin tıbbi terminolojiler ve sağlık hizmetleri iş akışları hakkında bilgi sahibi olması gerekir. Benzer şekilde finans alanında çalışan bir veri bilimcinin finansal araçlar ve piyasalar hakkında bilgi sahibi olması gerekir.
3. Yumuşak beceriler:
   Başarılı bir veri bilimci için iletişim işbirliği ve problem çözme gibi sosyal beceriler çok önemlidir. Veri bilimcileri, karmaşık teknik kavramları teknik olmayan paydaşlara açık ve öz bir şekilde aktarabilmelidir. Ayrıca bir ekip ortamında işbirliği içinde çalışabilmeli ve karmaşık sorunları tanımlayıp çözebilecek güçlü problem çözme becerilerine sahip olmalıdırlar.

Özetle veri bilimi, programlama dilleri, veri analizi ve makine öğrenimi algoritmaları alanında teknik yeterlilik, ilgili alanda uzmanlık ve iletişim işbirliği ve problem çözme gibi güçlü sosyal beceriler gerektirir. Bu alanlarda uzmanlığa sahip çok yönlü bir veri bilimci, verilerden içgörü ve bilgi elde edebilir ve iş değerini artırabilir.

Veri bilimi, verilerden içgörü elde etmek için istatistiksel ve hesaplamalı tekniklerin kullanılmasını içeren disiplinlerarası bir alandır. Veri biliminde bir kariyer için gerekli olan temel becerilerden bazıları şunlardır:

Programlama becerileri:Python R veya SQL gibi bir veya daha fazla programlama dilinde yeterlilik, verilerle çalışmak için çok önemlidir.İstatistik ve olasılık:Olasılık dağılımları hipotez testi ve regresyon analizi gibi istatistiksel kavramların anlaşılması, veri analizi ve modelleme için gereklidir.Makine öğrenimi:Makine öğrenimi algoritmaları ve tahmine dayalı modeller oluşturmaya yönelik teknikler bilgisi, veri bilimi için çok önemlidir.Veri tartışması:Büyük veri kümelerini temiz bir şekilde organize etme ve işleme yeteneği, veri hazırlama için önemli bir beceridir.Veri görselleştirme: Verilerin net ve etkili görselleştirmelerini oluşturma yeteneği, öngörüleri ve bulguları başkalarına iletmek için önemlidir.İletişim becerileri:Karmaşık veri kavramlarını teknik olmayan paydaşlara açıklayabilmek veri bilimi açısından kritik öneme sahiptir.

Alan bilgisi: Verilerin analiz edildiği belirli sektör veya iş bağlamını anlamak, oluşturulan içgörülerin yorumlanması ve uygulanması açısından önemlidir.

np dolgu