logo

Bağımsız ve Bağımlı Değişkenler: Hangisi Hangisi?

feature_variables.webp

Bağımsız ve bağımlı değişkenler hem matematik hem de fen bilimleri için önemlidir. Bu iki değişkenin ne olduğunu ve aralarındaki farkları anlamıyorsanız, bir deneyi analiz etmekte veya denklemleri planlamakta zorlanacaksınız. Neyse ki bu kavramları öğrenmeyi kolaylaştırıyoruz!

Bu kılavuzda bağımsız ve bağımlı değişkenlerin ne olduğunu açıklıyoruz , gerçek deneylerdeki değişkenlere örnekler verin, bunların grafiğinin nasıl düzgün bir şekilde çizileceğini açıklayın, becerilerinizi test etmek için bir test yapın ve bilmeniz gereken diğer önemli değişkeni tartışın.

Bağımsız Değişken Nedir? Bağımlı Değişken Nedir?

Değişken, ölçmeye çalıştığınız bir şeydir. Nesneler, zaman miktarları, duygular, olaylar veya fikirler gibi pratik olarak herhangi bir şey olabilir. İnsanların farklı televizyon programları hakkında ne hissettiklerini araştırıyorsanız, bu deneydeki değişkenler televizyon programları ve duygulardır. Farklı gübre türlerinin uzun bitkilerin büyümesini nasıl etkilediğini araştırıyorsanız değişkenler gübre türü ve bitki boyudur.

c# dize içerir

Her deneyde iki temel değişken vardır: bağımsız değişken ve bağımlı değişken.

Bağımsız değişken: Bilim adamının neyi değiştirdiği veya neyin kendi kendine değiştiği.

Bağımlı değişken: Ne araştırılıyor/ölçülüyor?

Bağımsız değişken (bazen manipüle edilen değişken olarak da bilinir), değişimi deneydeki diğer değişkenlerden etkilenmeyen değişkendir. Ya bilim adamı bağımsız değişkeni kendisi değiştirmek zorundadır ya da kendi kendine değişir; deneydeki başka hiçbir şey onu etkilemez veya değiştirmez. Ortak bağımsız değişkenlerin iki örneği yaş ve zamandır. Zamanı hızlandırmak veya yavaşlatmak veya yaşı artırmak veya azaltmak için sizin veya başka hiçbir şeyin yapabileceği hiçbir şey yoktur. Onlar bağımsız diğer her şeyden.

Bağımlı değişken (bazen yanıt veren değişken olarak da bilinir), deneyde incelenen ve ölçülen şeydir. Bağımsız değişkendeki değişikliklerin bir sonucu olarak değişen şey budur. Bağımlı değişkene bir örnek, farklı yaşlarda ne kadar uzun olduğunuzdur. Bağımlı değişken (boy) bağımsız değişkene (yaş) bağlıdır.

Bağımsız ve bağımlı değişkenleri düşünmenin kolay bir yolu, bir deney yaparken, bağımsız değişken nedir Sen değişir ve bağımlı değişken bundan dolayı değişir. Bağımsız değişkeni neden, bağımlı değişkeni ise sonuç olarak da düşünebilirsiniz.

Bu iki değişken arasındaki farkları örneklerle anlamak çok daha kolay olabilir, o yüzden aşağıda bazı örnek deneylere bakalım.

body_change-4.webp

Deneylerdeki Bağımsız ve Bağımlı Değişken Örnekleri

Aşağıda, her biri bağımsız ve bağımlı değişkenleri tanımlanmış olan üç deneye genel bakış verilmiştir.

Deney 1: Paranızın karşılığını en iyi şekilde alabilmeniz için hangi marka mikrodalga patlamış mısırın en çok çekirdek çıkardığını bulmak istiyorsunuz. Hangi torbanın en çok patlamış mısır çekirdeği çıkardığını görmek için farklı patlamış mısır markalarını test edersiniz.

    Bağımsız değişken:Patlamış mısır poşetinin markası (Bu bağımsız değişkendir çünkü aslında patlamış mısır poşetinin markalarına siz karar veriyorsunuz) Bağımlı değişken:Patlayan çekirdek sayısı (Bu bağımlı değişkendir çünkü bu, her patlamış mısır markası için ölçtüğünüz değerdir)

Deney 2 : Bitkilerin en hızlı büyümesine hangi tür gübrenin yardımcı olduğunu görmek istiyorsunuz, bu nedenle her bitkiye farklı marka gübre ekleyip ne kadar büyüdüğünü görüyorsunuz.

    Bağımsız değişken:Bitkiye verilen gübre türü Bağımlı değişken:Bitki boyu

Deney 3: Yükselen deniz sıcaklıklarının alg yaşamını nasıl etkilediğiyle ilgileniyorsunuz, bu nedenle belirli bir okyanus bölgesinden değişen sıcaklıklar altında alınan su örneğindeki alg sayısını ölçen bir deney tasarlıyorsunuz.

    Bağımsız değişken:Okyanus sıcaklığı Bağımlı değişken:Örnekteki alg sayısı

Yukarıdaki bağımsız değişkenlerin her biri için, bunların deneydeki diğer değişkenler tarafından değiştirilemeyeceği açıktır. Deney 1 ve 2'de patlamış mısır ve gübre markalarını değiştiren kişi siz olmalısınız ve Deney 3'teki okyanus sıcaklığı diğer faktörler tarafından önemli ölçüde değiştirilemez. Bu bağımsız değişkenlerin her birinde meydana gelen değişiklikler, deneylerde bağımlı değişkenlerin de değişmesine neden olur.

Bağımsız ve Bağımlı Değişkenleri Grafiklerde Nereye Koyarsınız?

Bağımsız ve bağımlı değişkenler bir grafikte her zaman aynı yerlerde bulunur. Bu, bir grafiğe veya grafiğe bakarken hangi değişkenin bağımsız, hangisinin bağımlı olduğunu hızlı bir şekilde görmenizi kolaylaştırır. Bağımsız değişken her zaman x ekseninde veya yatay eksende gider. Bağımlı değişken y eksenine veya dikey eksene gider.

İşte bir örnek:

body_graph-3.webp

Gördüğünüz gibi bu bir öğrencinin ders çalışma saatlerinin sınavdan aldığı puanı nasıl etkilediğini gösteren bir grafik. Grafikten, altı saate kadar çalışmanın puanını yükseltmesine yardımcı olduğu anlaşılıyor ancak daha fazla çalıştıkça puanı biraz düştü.

Çalışılan süre bağımsız değişkendir, çünkü değiştirdiği şey budur, yani x eksenindedir. Sınavda aldığı puan bağımlı değişkendir, çünkü bağımsız değişkenin sonucunda değişen şey budur ve y eksenindedir. Bu grafiğin yaptığı gibi, birimleri eksen başlıklarının yanına parantez içine koymak yaygın bir uygulamadır.

Bir grafiğe başlık vermenin farklı yolları vardır, ancak yaygın olan yol şudur: '[Bağımsız Değişken] ve [Bağımlı Değişken]' bu grafik gibi. Bunun gibi standart bir başlık kullanmak, başkalarının bağımsız ve bağımlı değişkenlerinizin ne olduğunu görmesini de kolaylaştırır.

Bilinmesi Gereken Başka Önemli Değişkenler Var mı?

Bağımsız ve bağımlı değişkenler, bir deneyi yürütürken veya çalışırken bilmeniz ve anlamanız gereken en önemli iki değişkendir, ancak bilmeniz gereken başka bir değişken türü daha vardır: sabit değişkenler.

Sabit değişkenlerin ('sabitler' olarak da bilinir) anlaşılması kolaydır: bunlar deney sırasında aynı kalanlardır. Çoğu deneyde genellikle yalnızca bir bağımsız değişken ve bir bağımlı değişken bulunur, ancak hepsinde birden fazla sabit değişken bulunur.

Örneğin, yukarıdaki Deney 2'de, sabit değişkenlerden bazıları yetiştirilen bitkinin türü, her bitkiye verilen gübre miktarı, her bitkiye verilen su miktarı, her bitkiye gübre ve su verildiğinde, Bitkilerin aldığı güneş ışığı miktarı, her bitkinin yetiştirildiği kabın boyutu ve daha fazlası. Bilim adamı her bitkinin aldığı gübre türünü değiştiriyor ve bu da her bitkinin ne kadar büyüdüğünü değiştiriyor, ancak deneyin diğer tüm kısımları aynı kalır.

numaralı alfabe

Deneylerde, bağımlı değişkeni nasıl etkilediğini doğru bir şekilde anlamak için her seferinde bir bağımsız değişkeni test etmeniz gerekir. Sabit değişkenler önemlidir çünkü bağımlı değişkenin yalnızca bağımsız değişken nedeniyle değişmesini sağlarlar. böylece bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkiyi doğru bir şekilde ölçebilirsiniz.

Eğer herhangi bir sabit değişkeniniz olmasaydı, bağımlı değişkeni gerçekten etkileyen şeyin bağımsız değişken olup olmadığını söyleyemezdiniz. Örneğin yukarıdaki örnekte sabitler olmasaydı ve farklı miktarlarda su, farklı bitki türleri, farklı miktarlarda gübre kullanıp bitkileri farklı miktarda güneş alan pencerelere koysaydınız, bunu başaramazdınız. Gübre tipinin bitki büyümesini nasıl etkilediğini söyleyin çünkü bitkilerin büyümesini potansiyel olarak etkileyen pek çok başka faktör olabilir.

body_plants.webp

Bağımsız ve Bağımlı Değişkenleri Anlamanıza Yardımcı Olacak 3 Deney

Bağımsız ve bağımlı değişken arasındaki ilişkiyi anlamakta hala zorluk yaşıyorsanız, bunları çalışırken görmek yardımcı olabilir. İşte evde deneyebileceğiniz üç deney.

Deney 1: Bitki Büyüme Oranları

Bağımsız ve bağımlı değişkenleri keşfetmenin basit bir yolu, tohumlarla bir biyoloji deneyi oluşturmaktır. Biraz büyütmeyi dene ayçiçeği ve farklı faktörlerin büyümelerini nasıl etkilediğini görün. Örneğin, on adet ayçiçeği fideniz olduğunu ve bunların büyümelerini etkileyip etkilemediğini görmek için her birine her gün farklı miktarda su vermeye karar verdiğinizi varsayalım. Buradaki bağımsız değişken bitkilere verdiğiniz su miktarı olacaktır. ve bağımlı değişken ayçiçeklerinin ne kadar büyüyeceğidir.

Deney 2: Kimyasal Reaksiyonlar

Bununla çok çeşitli kimyasal reaksiyonları keşfedin kimya kiti . Deneyler için 100'den fazla fikir içerir; ilginizi çeken birini seçin ve deneydeki farklı değişkenlerin neler olduğunu analiz edin!

Deney 3: Basit Makineler

Bununla bir dizi basit ve karmaşık makineyi oluşturun ve test edin K'nex kiti . Bir aracın kütlesinin artması hızını nasıl etkiler? Sabit veya hareketli bir makarayla daha fazlasını kaldırabilir misiniz? Unutmayın, bağımsız değişken sizin kontrol ettiğiniz/değiştirdiğiniz şeydir ve bağımlı değişken de bu nedenle değişen şeydir.

Test: Değişken Bilginizi Test Edin

Aşağıdaki dört senaryonun her biri için bağımsız ve bağımlı değişkenleri tanımlayabilir misiniz? Cevaplar, çalışmanızı kontrol edebilmeniz için kılavuzun alt kısmında bulunmaktadır.

Senaryo 1: Hangisinin favori olduğunu görmek için köpeğinize birden fazla markadan mama satın alırsınız.

Senaryo 2: Arkadaşlarınız sizi bir partiye davet ediyor ve siz de katılmaya karar veriyorsunuz, ancak dışarıda çok uzun süre kalmanın yarın sabah geometri sınavınızdaki başarınızı etkileyeceğinden endişeleniyorsunuz.

Senaryo 3: Dişçi randevunuz başından sonuna kadar 30 dakika sürecektir ancak buna, çağrılmadan önce bekleme salonunda beklemeniz dahil değildir. Dişçi muayenehanesinde geçirdiğiniz toplam süre, randevunuzdan önce beklediğiniz süredir. artı asıl randevunun 30 dakikası

Senaryo 4: Sebzelerini yemesi istendiğinde her zaman öfke nöbeti geçiren küçük kuzeninize düzenli olarak bakıcılık yapıyorsunuz. Hafta boyunca ondan dört kez sebze yemesini istiyorsunuz.

Özet: Bağımsız ve Bağımlı Değişken

Bağımsız değişken tanımını ve bağımlı değişken tanımını bilmek, deneylerin nasıl çalıştığını anlamanın anahtarıdır. Bağımsız değişken sizin değiştirdiğiniz şeydir, bağımlı değişken ise bunun sonucunda değişen şeydir. Bağımsız değişkeni neden, bağımlı değişkeni ise sonuç olarak da düşünebilirsiniz.

Bu değişkenlerin grafiğini çizerken, bağımsız değişken x ekseninde (yatay eksen), bağımlı değişken ise y ekseninde (dikey eksen) ilerlemelidir.

Sabit değişkenlerin anlaşılması da önemlidir. Bağımsız değişkenin bağımlı değişken üzerindeki etkisini doğru bir şekilde ölçebilmeniz için bunlar deney boyunca aynı kalan şeylerdir.

Sıradaki ne?

Bağımsız ve bağımlı değişkenler genellikle lise fen derslerinde öğretilir. Öğrenmek için kılavuzumuzu okuyun lise öğrencilerinin hangi fen derslerini alması gerektiği.

Standartlaştırılmış testlerden iyi puan almak, güçlü bir üniversite başvurusuna sahip olmanın önemli bir parçasıdır. SAT ve ACT için en iyi çalışma ipuçlarını içeren kılavuzlarımıza göz atın.

Bilimle ilgileniyor musunuz? Bilim Olimpiyatı, üniversite başvurularınıza dahil edebileceğiniz harika bir ders dışı etkinliktir. ve büyük burslar kazanmanıza yardımcı olabilir. Bilim Olimpiyatı yarışmalarını kazanmaya yönelik eksiksiz kılavuzumuza göz atın.

Test Cevapları

youtube videolarını vlc'ye indirme

1: Bağımsız: köpek maması markaları; Bağımlı: Köpeğinizin ne kadar yediği

2: Bağımsız: partide ne kadar zaman geçirdiğiniz; Bağımlı: sınav puanınız

3: Bağımsız: Beklerken harcadığınız zaman miktarı; Bağımlı: Dişçide geçirdiğiniz toplam süre (30 dakikalık randevu süresi sabittir)

4: Bağımsız: Kuzeninizden sebze yemesinin istenme sayısı; Bağımlı: öfke nöbetlerinin sayısı

Bu öneriler yalnızca bilgi ve deneyimlerimize dayanmaktadır. Bağlantılarımızdan biri aracılığıyla bir ürün satın alırsanız PrepScholar komisyon alabilir.